Jag är projektledare, inte utvecklare — det var säkert femton år sedan jag programmerade senast. Ändå byggde jag på kort tid en app för att boka familjens bilar. Mest på skoj, men också för att se hur långt AI kan stötta i programmeringen. I dag finns appen på App Store — och även den här webbplatsen är byggd med AI. Här visar jag hur jag gjorde.
Det började inte med en affärsidé. Det började med två bilar, fyra barn och lite för många diskussioner om vem som egentligen bokat bilen. Jag delade hela resan öppet på LinkedIn — och den nådde fler än jag någonsin väntat mig.
Ett vardagsproblem, en utmaning från min fru — och frågan ”hur svårt kan det vara nu när AI finns?”
Innan något byggdes pratade jag igenom idén med AI:n: vad appen ska göra, vad som är viktigt, vad som kan vänta.
Appen växte fram i verktyget Cursor. Jag skrev inte koden — jag styrde, testade, ändrade och frågade.
Bilar kunde bokas och poäng delas ut. Där någonstans insåg jag att det här var mer än ett kul test.
Appen finns nu på App Store. Än så länge används den av min familj och några till — vi får se vart det tar vägen.
Familjegaraget i dag — bokningar, kalender, sysslor och credits.
Samma hantverk som i vilket IT-projekt som helst: beskriva behov, ställa krav, testa och besluta. Skillnaden är att ”teamet” är en AI som byter roll när jag ber den.
Prata idén klar innan något byggs.
En nedskriven teknisk grund — före koden.
Flöden och utseende som känns rätt.
Tester löpande, checklista före lansering.
AI:n skriver koden. Jag granskar och beslutar.
Prioritera, ställa krav och besluta. Det kunde jag redan.
Det som överraskade mig mest var inte att AI kan skriva kod — utan att den hjälpte mig ta en idé hela vägen till något som används.
Familjegaraget har en nedskriven arkitektur som togs fram före första kodraden. Den hanterar flera hushåll, uppdateras i realtid, skickar e-post på svenska och kan radera ett helt hushålls data när någon ber om det. Allt testades enligt en riktig checklista innan familjerna släpptes in.
Familjegaraget bevisade att jag kan bygga en app tillsammans med AI. Nästa experiment är svårare: kan mina sex AI-medarbetare sitta med i ett riktigt Teamsmöte — höra vem i rummet som säger vad, förstå sammanhanget och bidra när de tilltalas, med sina egna röster?
Teamet ansluter som en deltagare i mötet — ett öra, en mun. Bakom kulisserna avgör en ”dirigent” om och vem som ska svara, och rätt medarbetare talar med sin egen röst.
Du har kanske sett klippen där någon kopplar flera AI till högtalare och kaoset som följer. Det svåra är inte tekniken som pratar — utan tekniken som vet när den ska lyssna. Oftast ska svaret vara: fortsätt lyssna.
Varje möte börjar med att teamet presenterar sig som AI och ber om lov. Transparens, GDPR och EU:s AI-förordning är med från första kodraden — inte som efterhandskonstruktion.
Jag dokumenterar bygget öppet, precis som med Familjegaraget — det som fungerar och det som inte gör det.
Jag berättar gärna om bygget och vad jag tror det betyder för digitalisering — i samtal och mindre sammanhang, för ledningsgrupper, IT-avdelningar och andra intresserade.
