Jag har byggt sex AI-medarbetare med namn, röster och expertroller — och nu testar jag hur långt de kan ta plats i verkligt projektarbete. Inte som chattbotar man frågar saker, utan som kollegor som bereder, producerar och snart även sitter med i möten. Jag testar allt i mitt eget bolag först. Målet är enkelt: förstå vad som faktiskt fungerar innan jag rekommenderar något till någon.
AI som svarar på frågor är redan vardag. Det jag är nyfiken på nu är nästa steg: AI som tar sig an en roll — arbetar i flera steg, har ett ansvarsområde och lämnar ifrån sig ett färdigt förslag som en människa granskar och beslutar om.
För offentlig sektor är det både en stor möjlighet och något som kräver samma noggrannhet som vilket IT-projekt som helst: informationssäkerhet, spårbarhet, GDPR och de nya kraven i EU:s AI-förordning. Det är därför jag testar själv, på egen mark, i lugn takt — så slipper någon annan vara försökskanin.
Varför i mitt eget bolag? För att experiment kräver frihet att misslyckas. Advanto är sitt eget labb: här kan jag ge AI-medarbetarna mer och mer förmågor, se var det brister och vara ärlig om det — utan att någon verksamhet står på spel.
En AI-medarbetare är inte en chattbot med ett påhittat namn. Den byggs i lager — ungefär som en nyanställd konsult växer in i sitt uppdrag. Så här ser lagren ut, från grunden och uppåt:
Lager 1 finns att köpa. Lager 2–7 är hantverket. Det är där jag lägger min tid.
Ingen AI-medarbetare får alla förmågor på en gång. Var och en klättrar en trappa, ett steg i taget — och varje steg testas i labbet innan nästa:
En dokumenterad roll med namn, bakgrund och röst.
Svarar på frågor inom sitt kompetensområde, i chatt och röst.
Tar fram dokument, underlag och kod enligt våra mallar.
Utför hela arbetsuppgifter självständigt och återrapporterar resultatet.
Deltar i möten, tar initiativ inom sitt mandat och samarbetar med de andra.
Idag står hela teamet på steg 1. Viktor, utvecklaren, är först upp på steg 2 och på väg mot steg 3. Och en sak är inbyggd i trappan: ingen AI-medarbetare kan höja sin egen nivå. Det beslutet är alltid mänskligt.
Kan mina AI-medarbetare sitta med i ett riktigt Teamsmöte? Höra vem i rummet som säger vad, förstå sammanhanget och bidra när de tilltalas — med sina egna röster? Jag bygger det som en gemensam mötesnärvaro: teamet ansluter som en deltagare, och en ”dirigent” avgör i bakgrunden om och vem som ska svara. Oftast blir svaret ”fortsätt lyssna” — det är förmågan att inte prata som är den svåra delen. Varje möte börjar med att teamet presenterar sig som AI och ber om lov.
Kan en AI-medarbetare sammanställa statusrapporter och styrgruppsunderlag ur projektdata — så att projektledare får lägga tiden på ledarskap istället för administration? Mallarna finns redan i min projektmetodik. Nu testar jag att låta Elias, teamets projektledarassistent, fylla dem ur verklig projektdata — med beslutslogg där inga beslut saknar ägare och datum.
Sammanställa underlag, analysera dokument och stötta riskgenomgångar i IT-projekt — områden där jag vet exakt hur arbetet ser ut idag, och där en människa alltid granskar och beslutar. Karin, teamets kravanalytiker, har numera en skriven rollbeskrivning med tydligt mandat: vilka frågor hon ska kunna besvara, och när hon ska lämna över till mig. För myndigheter och regioner behöver sådant på sikt fungera i den miljö de redan finns i, ofta Microsoft 365 — det är en del av det jag utvärderar.
Kan AI-medarbetarna arbeta i samma verktyg som mänskliga kollegor — versionshantering, testverktyg, driftmiljöer, dokument? Jag testar det med samma princip som gäller för människor: personliga behörigheter, minsta möjliga åtkomst, och allt loggat. Viktor är först ut: han får bygga och testa fritt i utvecklingsmiljön, men allt som rör skarp drift kräver mitt godkännande. Varje medarbetares åtkomster finns samlade i en intern personalliggare — vem som får göra vad, i vilket system, och var gränsen går.
Jag söker någon myndighet eller region som vill testa utifrån ett verkligt, avgränsat behov — med samma struktur och dokumentation som i ett vanligt IT-projekt. Jag lovar att vara ärlig om vad som är moget och vad som fortfarande är experiment.
Ett första samtal kostar ingenting. Jag berättar gärna vad jag sett hittills — det som funkar och det som inte gör det.
